14. Estadísticas¶
Algunos servicios proveen un endpoint summary
, el cuál se encarga de arrojar un resumen estadístico de uso del servicio. Usualmente - a menos que se aclare lo contrario dichos valores se actualizan una vez por hora. Estas mismas estadisticas estan disponibles en el dashboard en formato de graficos y KPIs. A continuación se hace un repaso de las estadísticas disponibles:
14.1 Estadísticas de Legajos¶
- Cantidad de legajos por estado (
num_profiles_by_state
): Se informa un diccionario que contiene cuantos legajos se encuentran en cada estado. - Cantidad de legajos por riesgo (
num_profiles_by_risk
): Se informa un diccionario que contiene cuantos legajos contiene cada nivel de riesgo, ademas de cuantos legajos tienen riesgo indefinido (porque no se ha corrido la matriz, por ejemplo). - Cantidad de legajos por tipo de persona (
num_profiles_by_person_type
): Se informa un diccionario que contiene cuantos legajos correspodnen a persona fisica y cuantos a persona juridica. - Cantidad de legajos por condición de PEP (
num_profiles_by_pep
): Se informa un diccionario con la cantidad de legajos según su condición de persona expuesta politicamente. Se considera que un legajo es PEP si ha informado su condicion durante el onboarding o en otro momento (atributodeclaration.pep
) o bien si ha tenido un hit confirmado por un analista de PLD (atributoblacklist_found.hit.confirmed
). La condición se considera indefinida si no existe ninguno de los dos datos. - Cantidad de legajos los ultimos 30 días (
num_latest_profiles
): Se informa un diccionario con la cantidad de legajos que hubo cada día durante los últimos 30 días. - Declaraciones juradas (
declarations
): Se informa un diccionario con un pequeño resumen de las declaraciones juradas de los legajos, incluyendo, declaración jurada de PEP, declaración jurada de SO, let FATCA/OCDE. - Cantidad de legajos los ultimos 12 meses (
profiles_by_month
): Se informa la cantidad de legajos que existe cada mes durante los últimos 12 meses. - Cantidad de legajos por producto financiero (
profiles_by_financial_product
): Para cada producto financiero se informan cuantos legajos cuentan con el. - Cantidad de legajos por ubicacion geográfica (
profiles_by_geographic_location
): Se informa cuantos legajos por provincia existe (tomando como referencia el atributostate
de la dirección principal). - Cantidad de legajos por Actividad Economica (
profiles_by_economic_activity
): Se informa la cantidad de legajos por cada código de actividad economica existente (tomando como referencia la actividad principal de cada legajo). - Legajos de riesgo por trimestre (
profiles_by_risk_last_four_quarters
): Para cada uno de los ultimos cuatro trimestres, se cuenta cuantos legajos habia segun su nivel de riesgo. - Legajos por edad (
profiles_by_age
): Se agrupan los legajos de persona física segun su edad (tomando como valor de referencia su fecha de nacimiento almacenada ennatural_person.birth_date
).
14.2 Alertas¶
- Cantidad de alertas por tipo (
num_cases_by_type
): Se informa la cantidad de alertas por tipo de alerta (por ejemplo, Hit en lista de PEP, Alerta PLD, Alerta Fraude, etc.). - Cantidad de alertas abiertas por tipo (
num_open_cases_by_type
): Se informa la cantidad de alertas abiertas por tipo de alerta (por ejemplo, Hit en lista de PEP, Alerta PLD, Alerta Fraude, etc.). - Cantidad de alertas por tipo por día (
num_cases_by_type_by_day
): Se informa la cantidad de alertas por tipo por cada día, los últimos 30 días. - Cantidad de alertas por tipo por mes (
num_cases_by_type_by_month
): Se informa la cantidad de alertas por tipo por cada mes, durante los últimos 12 meses. - Cantidad total de alertas (
num_total_cases
): Se informa la cantidad total de alertas reportadas en la plataforma. - Alertas totales (últimos 30 días) (
open_cases
): Se informa la cantidad total de alertas por día durante los últimos 30 días. - Alertas en progreso (últimos 30 días) (
inprogress_cases
): Se informa la cantidad total de alertas en progreso o cerradas por día durante los últimos 30 días. - Alertas cerradas (últimos 30 días) (
closed_cases
): Se informa la cantidad total de alertas cerradas por día durante los últimos 30 días. - Cantidad de alertas vencidas (
num_due_cases
): Cantidad de alertas vencidas. - Cantidad total de alertas abiertas (
num_open_cases
): Cantidad total de alertas abiertas.
14.3 Transacciones¶
- Cantidad total de transacciones informadas a la plataforma (
num_total_transactions
). - Cantidad de transacciones por dia (
num_transactions_by_day
): Se informa la cantidad total de transacciones agregadas a la plataforma por día durante los últimos 30 días. - Cantidad de transacciones por tipo por dia (
num_transactions_by_type_by_day
): Se informa la cantidad de transacciones discriminadas por tipo (por ejemplo, transferencia entre cuentas, pago electronico, etc.) durante los últimos 30 días. - Distribución de ingresos (
annual_income_distribution
): Se informa el importe de la renta anual en cuatro cubos de igual tamaño, calculados a partir de la renta más alta y más baja.
14.4 Monitoreo:¶
- Reglas de monitoreo transaccional activas (
total_config_monitoring_rules
): Se informa la cantidad de reglas de monitoreo transaccional activas. - Reglas de monitoreo de legajos activas (
total_config_profile_monitoring_rules
): Se informa la cantidad de reglas de monitoreo de legajos activas.
14.5 Otras reglas¶
- Reglas de automatización de procesos en legajos (
total_config_generic_rules
): Se informa la cantidad total de reglas de automatización de procesos en legajos activas. - Reglas de riesgo (
total_config_risk_rules
): Se informa si la entidad posee matriz de riesgo activa (1 si verdadero, 0 si falso). - Reglas de perfil transaccional (
total_config_transaction_rules
): Se informa si la entidad posee reglas de perfil transaccional activa (1 si verdadero, 0 si falso).