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14. Estadísticas

Algunos servicios proveen un endpoint summary, el cuál se encarga de arrojar un resumen estadístico de uso del servicio. Usualmente - a menos que se aclare lo contrario dichos valores se actualizan una vez por hora. Estas mismas estadisticas estan disponibles en el dashboard en formato de graficos y KPIs. A continuación se hace un repaso de las estadísticas disponibles:

14.1 Estadísticas de Legajos

  • Cantidad de legajos por estado (num_profiles_by_state): Se informa un diccionario que contiene cuantos legajos se encuentran en cada estado.
  • Cantidad de legajos por riesgo (num_profiles_by_risk): Se informa un diccionario que contiene cuantos legajos contiene cada nivel de riesgo, ademas de cuantos legajos tienen riesgo indefinido (porque no se ha corrido la matriz, por ejemplo).
  • Cantidad de legajos por tipo de persona (num_profiles_by_person_type): Se informa un diccionario que contiene cuantos legajos correspodnen a persona fisica y cuantos a persona juridica.
  • Cantidad de legajos por condición de PEP (num_profiles_by_pep): Se informa un diccionario con la cantidad de legajos según su condición de persona expuesta politicamente. Se considera que un legajo es PEP si ha informado su condicion durante el onboarding o en otro momento (atributo declaration.pep) o bien si ha tenido un hit confirmado por un analista de PLD (atributo blacklist_found.hit.confirmed). La condición se considera indefinida si no existe ninguno de los dos datos.
  • Cantidad de legajos los ultimos 30 días (num_latest_profiles): Se informa un diccionario con la cantidad de legajos que hubo cada día durante los últimos 30 días.
  • Declaraciones juradas (declarations): Se informa un diccionario con un pequeño resumen de las declaraciones juradas de los legajos, incluyendo, declaración jurada de PEP, declaración jurada de SO, let FATCA/OCDE.
  • Cantidad de legajos los ultimos 12 meses (profiles_by_month): Se informa la cantidad de legajos que existe cada mes durante los últimos 12 meses.
  • Cantidad de legajos por producto financiero (profiles_by_financial_product): Para cada producto financiero se informan cuantos legajos cuentan con el.
  • Cantidad de legajos por ubicacion geográfica (profiles_by_geographic_location): Se informa cuantos legajos por provincia existe (tomando como referencia el atributo state de la dirección principal).
  • Cantidad de legajos por Actividad Economica (profiles_by_economic_activity): Se informa la cantidad de legajos por cada código de actividad economica existente (tomando como referencia la actividad principal de cada legajo).
  • Legajos de riesgo por trimestre (profiles_by_risk_last_four_quarters): Para cada uno de los ultimos cuatro trimestres, se cuenta cuantos legajos habia segun su nivel de riesgo.
  • Legajos por edad (profiles_by_age): Se agrupan los legajos de persona física segun su edad (tomando como valor de referencia su fecha de nacimiento almacenada en natural_person.birth_date).

14.2 Alertas

  • Cantidad de alertas por tipo (num_cases_by_type): Se informa la cantidad de alertas por tipo de alerta (por ejemplo, Hit en lista de PEP, Alerta PLD, Alerta Fraude, etc.).
  • Cantidad de alertas abiertas por tipo (num_open_cases_by_type): Se informa la cantidad de alertas abiertas por tipo de alerta (por ejemplo, Hit en lista de PEP, Alerta PLD, Alerta Fraude, etc.).
  • Cantidad de alertas por tipo por día (num_cases_by_type_by_day): Se informa la cantidad de alertas por tipo por cada día, los últimos 30 días.
  • Cantidad de alertas por tipo por mes (num_cases_by_type_by_month): Se informa la cantidad de alertas por tipo por cada mes, durante los últimos 12 meses.
  • Cantidad total de alertas (num_total_cases): Se informa la cantidad total de alertas reportadas en la plataforma.
  • Alertas totales (últimos 30 días) (open_cases): Se informa la cantidad total de alertas por día durante los últimos 30 días.
  • Alertas en progreso (últimos 30 días) (inprogress_cases): Se informa la cantidad total de alertas en progreso o cerradas por día durante los últimos 30 días.
  • Alertas cerradas (últimos 30 días) (closed_cases): Se informa la cantidad total de alertas cerradas por día durante los últimos 30 días.
  • Cantidad de alertas vencidas (num_due_cases): Cantidad de alertas vencidas.
  • Cantidad total de alertas abiertas (num_open_cases): Cantidad total de alertas abiertas.

14.3 Transacciones

  • Cantidad total de transacciones informadas a la plataforma (num_total_transactions).
  • Cantidad de transacciones por dia (num_transactions_by_day): Se informa la cantidad total de transacciones agregadas a la plataforma por día durante los últimos 30 días.
  • Cantidad de transacciones por tipo por dia (num_transactions_by_type_by_day): Se informa la cantidad de transacciones discriminadas por tipo (por ejemplo, transferencia entre cuentas, pago electronico, etc.) durante los últimos 30 días.
  • Distribución de ingresos (annual_income_distribution): Se informa el importe de la renta anual en cuatro cubos de igual tamaño, calculados a partir de la renta más alta y más baja.

14.4 Monitoreo:

  • Reglas de monitoreo transaccional activas (total_config_monitoring_rules): Se informa la cantidad de reglas de monitoreo transaccional activas.
  • Reglas de monitoreo de legajos activas (total_config_profile_monitoring_rules): Se informa la cantidad de reglas de monitoreo de legajos activas.

14.5 Otras reglas

  • Reglas de automatización de procesos en legajos (total_config_generic_rules): Se informa la cantidad total de reglas de automatización de procesos en legajos activas.
  • Reglas de riesgo (total_config_risk_rules): Se informa si la entidad posee matriz de riesgo activa (1 si verdadero, 0 si falso).
  • Reglas de perfil transaccional (total_config_transaction_rules): Se informa si la entidad posee reglas de perfil transaccional activa (1 si verdadero, 0 si falso).